Data Analyst KIM

중요한 내용 위주로 정리를 했다. 1과목은 거의 내용을 담고 있고 2과목은 시험에 나올 법한 내용 중 꼭 알아야하는 내용을 정리했다. 2과목은 양이 너무 많아서 일일이 정리하지 않고 시중에 돌아다니는 정리본에 메모를 하며 공부를 했다. 책은 노랭이로 공부를 했고 문제가 굉장히 많아서 다양한 유형을 통해 공부를 할 수 있었다. 내일이 시험인데 꼭 60점이상 맞아서 합격을 할것이다. 시험을 보고 어떤 내용들이 나왔는지와 시험준비를 어떻게 했고 공부를 몇시간 했는지에 대해서 글을 작성할 계획이다. 참고로 나는 노랭이와 정리본을 보면서 공부를 했는데 직관적으로 이해가 되지 않는 부분이 많았다. 내용을 읽어도 머리에 그려지지 않아서 강의를 찾아보며 개념을 잡으며 공부를 했다.. 내가 참고한 유튜브 채널은 다음과 ..

IPCC란 무엇인가? - 환경안전팀 RFM분석이란? - IT팀 자율주행 레벨 분석 - 기계자동차/설계팀 스테인리스강 - 금속신소재팀 EV vs 내연기관 - 기계자동차팀 고객가치를 분석하는 기법, RFM분석에 대해 발표를 했다. 평소 나와 순범이의 경험을 보면 나는 PPT보다는 발표를 주로 담당했었고 순범이는 주로 PPT를 담당했었다. 하지만 둘다 할줄 알아야하는 부분이기 때문에 발표는 순범이가 PPT는 내가 만들기로 했다. 어떻게 하면 청자들이 쉽게 이해하고 배울 수 있는 시간이 될 것인가를 초점으로 두고 발표를 준비했다. RFM분석 = CRM의 가장 기본적인 분석방법 1. RFM분석을 통해 고객을 세분화 2. 각 고객에 맞는 서비스를 제공 => 효과적인 마케팅 방법 자랑 아닌 자랑을 하자면 오늘 박미경..

오늘은 3팀이 발표를 했다. 약간 아쉬움이 남았다. 3팀의 공통점은 "공감"을 잘 이끌어 내지 못했다고 생각한다. 개인이 잘 알고있는 것을 잘 설명해 주기위해 노력하셨다. 하지만 발표가 끝나고 난 후, 요점이 무엇인지 파악하는 것이 힘들었다. 청중을 고려하여 말하기 방법을 선택해야함을 느꼈고 청중의 지식을 고려하여 설명을 했더라면 더 좋은 발표가 되었을 것이라고 생각한다. 우리팀은 6월7일에 발표를 하는데 청중에게 공감을 이끌어내서 흥미로운 발표가 되었으면 좋겠다. 나와 순범가 한팀이다. 평소 나는 사람들 앞에서 말하기를 해오는 역할을 했고 순범이는 말하기 보다는 PPT를 만드는 역할을 주로했다. 그래서 이번에는 내가 PPT를 만들고 순범이가 발표를 하려고한다. 잘 준비해서 성공적인 발표가 될 것이다.

환경데이터 공모전을 제출하기 위해서 기획안의 내용에 어떤 내용을 기입할 지 이야기를 했다.

Power BI를 활용한 데이터 분석 강의를 수강하고 시험을 통해서 민간자격증을 취득했다. Power BI를 통해 다양한 시각화 방법을 익혀서 실전에 꼭 사용할 수 있도록 꾸준히 연습할 것이다.

로지스틱 회귀분석을 이용하여 유방암 예측하기 1. 패키지 불러오기 import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.metrics import * # For accuacy_score from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 데이터 정규화 from sklearn.model_selection import train_test_split # 데이터 분할 from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 로지스틱 from sklearn.model_selection import GridSearchCV # 그리드 서치 2. 데이터셋 불러오기 dataset = d..