Data Analyst KIM

SQL의 기본 문법 중 select,where,group by,having의 주의사항에 대해서 알아보자. select절에서 가장 많이 하는 실수 컬럼명을 새로 명명할 경우 띄어쓰기,숫자로 시작하는 단어,특수문자가 포함될 수 없다. 사용 불가 사용 가능 => 큰따옴표("")를 사용하면 가능하다. 띄어쓰기(cate gory) ==> "category" 숫자로 시작하는 단어(2021_gmv) ==> "2021_gmv" 특수문자(#mm) ==> "#mm" 하지만 왠만하면 사용하지 않는 것이 좋다!! where절 문법 총정리 및 주의사항 긍정 부정 의미 = != , 일치/불일치 조건 > , >= , < ,

프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제를 읽고 이해가 잘 되지 않아서 '입출력 예'를 참고하였다. code라는 변수에 문자열이 저장되어 있고 그 문자열을 mode가 0,1에 따라서 ret에 저장하는 방식이 다르다고 생각하면 된다. 시작할 때 mode는 0 이고 만약 return하려는 ret의 문자열이 비어 있다면 'EMPTY'를 반환하면 된다. 1. "ret"이라는 변수와 mode = 0 이라는 변수를 생성했다. => mode =0 인 인유는 처음 mode는 0이라고 했기 때문에 2. 조건문을 활용하여 code의 길이만큼 code의 인덱스를 ..

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산불과 요일에 연관성이 있을까라는 생각을 하면서 다음과 같은 시각화를 하게되었다. Q1. 어떤 년도에 가장 많은 피해가 발생했을까? 2013~2022년도까지 2022년도의 피해면적이 전체 면적의 약 70%로 가장 크다. Q2. 어떤 월에 가장 많은 피해가 발생했을까? 월별로 봤을때 2,3,4,5월에 주로 발생을 하고 대부분은 3,4,월에 가장 피해가 크다. Q3. 어떤 시도에서 가장 많이 발생했을까? 그리고 적게 발생한곳은 어디일까? 경상북도와 강원도에서 약 88%정도 발생을 했다.(경상남도를 포함하면 약 93%정도) 서울,세종,광주,제주에서는 산불이 거의 발생 하지않았다. 비교적 경상도와 강원도는 산이 많고 서울과 광주에는 비교적 산이 없기 때문이라고 생각할 수 있다. Q4. 요일과 산불피해의 관계가 ..

#2. SQL을 이용하여 거래액 데이터 분석(select,from,where,groupby,having,orderby) (출처 : '국가통계포털' - 온라인쇼핑몰 판매매체별/상품군별거래액 데이터를 활용) SQL 문법의 구조를 먼저 파악을 해보자. 구문 순서 실행되는 순서 select [컬럼명],... 5 from [테이블명] 1 where [조건절] 2 group by [컬럼명 or 컬럼순서] 3 having [집계함수 조건절] 4 order by [컬럼명 or 컬럼순서] 6 --1) 데이터 탐색-------------------------------------------------------------- --STEP 1) 모든 컬럼 추출하기 SELECT * -- 모든 컬럼 FROM gmv_trend -..