일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- GA4
- 기사스크랩
- 채용공고
- 데이터문해력
- 수명예측 인공지능
- 영화 올드 줄거리
- 프로그래머스
- GA
- 구글애널리틱스
- 코오롱베네트
- 니다
- 코딩
- 구글애널리틱스4
- Python
- 알파줄거리
- 감사인사
- Google Analytics
- 독서
- 데이터 분석
- ㅂㅂ
- 벚꽃
- 벚꽃개화시기
- 얼음여왕
- 6시 기상
- 명상
- 미라클 모닝
- 티스토리
- Today
- Total
목록2024/09/24 (2)
Data Analyst KIM
앞서서 문제해결 프로세스에 대해서 알아봤다면 예시를 통해서 적용하는 연습을 해보겠습니다. 시나리오A사는 이커머스 플래폼 운영하고 있습니다. 이커머스 플랫폼 서비스를 성장시키기 위해서는 3가지 조건이 필요합니다. 1) 신규고객 유입 2) 유입 고객 재구매. 3) 재구매고객 충성고객화 입니다.A사는 현재 1) 신규고객 유입 활도은 마케팅 비용을 투자하여 적극적으로 수행하고 있으나, 2) 유입 고객 재구매 활동이 미미한 상황입니다. 충성고객의 Spending Power는 전체 매출에서 많은 비중을 차지하고 있으므로, 충성 고객의 성장이 이어지지 않으면 플랫폼의 성장도 멈춥니다. 따라서 유입 고객의 재구매를 촉진시킬 방법을 고민 중에 있는 상황에서 문제해결 프로세스를 적용해보겠습니다. Step1. 문제정의..
최근 데이터 분석 강의에서 현업에서 문제를 해결하는 '문제해결 프로세스'에 대해서 알게 되었습니다.항상 그냥 데이터 분석의 스킬을 향상시켜 왔다면, 문제해결 프로세스를 통해서 어떤 데이터 분석을 해야할지 알게 되었습니다. 우선 데이터 분석에서 가장 중요한 것이 무엇일까요? 데이터 분석은 왜 하는걸까요? 정답은 문제를 해결하기 위해서입니다. 현업에서는 항상 문제를 해결하기 위해서 데이터 기반의 신규 프로젝트를 기획하고, 핵심 이슈를 해결하고자 노력하고 있습니다. 문제해결 프로세스1) 문제 정의2) 기대효과3) 해결방안4) 우선 순위5) 데이터 분석6) 성과 측정7) 모델 운영 Step1. 문제 정의 현재 기업의 문제상황을 문제현상과 문제발생으로 인한 기업의 피해로 나누어 정의합니다. 과제의 개요를 작성..