일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Google Analytics
- 구글애널리틱스
- 미라클 모닝
- 6시 기상
- 데이터 분석
- 기사스크랩
- ㅂㅂ
- 벚꽃
- 구글애널리틱스4
- 감사인사
- 니다
- 영화 올드 줄거리
- 수명예측 인공지능
- Python
- 명상
- 데이터문해력
- 벚꽃개화시기
- 코오롱베네트
- GA4
- 채용공고
- 프로그래머스
- 코딩
- 얼음여왕
- 알파줄거리
- GA
- 티스토리
- 독서
Archives
- Today
- Total
Data Analyst KIM
[GA4] 4일차 - '탐색'을 이용한 데이터 분석(유입경로 탐색 분석,경로 탐색 분석,세그먼트 중복 분석,동질집단 탐색 분석,사용자 전체 기간) 본문
취업사관학교/비교과 프로그램
[GA4] 4일차 - '탐색'을 이용한 데이터 분석(유입경로 탐색 분석,경로 탐색 분석,세그먼트 중복 분석,동질집단 탐색 분석,사용자 전체 기간)
김두연 2023. 11. 30. 19:27반응형
구글 애널리틱스에서는 다양한 정보를 제공한다. 그 중에서도 탐색을 이용한 데이터 분석 방법에 대해서 배웠다.
퍼널분석,코호트분석 등을 이용해서 사용자를 이해하는 분석을 배울 수 있었고 자유 형식으로 본인이 분석 하고 싶은 것을 분석할 수 있다.
탐색의 종류
- 비어있음
- 자유 형식
- 유입경로 탐색 분석
- 경로 탐색 분석
- 세그먼트 중복 분석
- 동질 집단 탐색 분석
- 사용자 전체 기간
유입경로 탐색 분석
- 퍼널 분석을 할 수있음
경로 탐색 분석
- 사용자가 어떤 경로로 유입을 했는지 알 수 있음
세그먼트 중복 분석
동질집단 탐색 분석
- 코호트 분석을 통해 동질집단별 기간에 따른 변화를 파악할 수 있음
사용자 전체 기간
- 사이트 또는 앱에 사용자가 어떻게 이용을 했는지 볼 수 있음
반응형
'취업사관학교 > 비교과 프로그램' 카테고리의 다른 글
[비교과 프로그램] '구글 애널리틱스를 이용한 데이터분석' 수업 후기 및 내용 정리 (0) | 2023.12.01 |
---|---|
[GA4] 4일차 - 구글 태그 관리자(GTM)를 이용하여 이벤트 추가하는 방법 (1) | 2023.11.30 |
[3p 바인더 강의] 박현근 강사님 - 기록,우선 순위, 새벽 기상(23.07.23) (0) | 2023.07.23 |
만다라트 강의(23.07.16) (0) | 2023.07.23 |
[특강] 노션을 활용한 포트폴리오 만들기 수강 후기 및 앞으로 적용방안 (0) | 2023.05.30 |