일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- GA4
- 독서
- 티스토리
- 구글애널리틱스
- 기사스크랩
- Google Analytics
- 미라클 모닝
- 프로그래머스
- GA
- 구글애널리틱스4
- 벚꽃
- Python
- 채용공고
- 코오롱베네트
- ㅂㅂ
- 명상
- 영화 올드 줄거리
- 벚꽃개화시기
- 알파줄거리
- 6시 기상
- 얼음여왕
- 수명예측 인공지능
- 코딩
- 니다
- 데이터 분석
- 감사인사
- 데이터문해력
- Today
- Total
Data Analyst KIM
[빅데이터 분석기사-필기] 6회(2023.4.8) 시험후기 및 공부방법 본문
오늘의 3 감사
1. 늦잠을 자지 않고 1등으로 시험장에 도착할 수 있었음에 감사합니다.
2. 과민성방광염에 걸려서 시험에 집중하기 힘들었지만 시험을 무사히 치를 수 있음에 감사합니다.
3. 오늘의 기사 시험을 치고 이렇게 후기를 남겨서 누군가에게 도움이 될수 있음에 감사합니다.
<2023년 4월 8일-빅데이터분석기사 6회 시험 후기>
시험 후기에 앞서서 저는 수제비-2023으로으로 공부를 했다.
수제비에 기출문제들을 모두 공부를 했고 5회독 이상 했던것 같다.
하지만 오늘 시험 문제를 봤을 때 출제자가 완전히 바뀐 것 같다는 생각이 들었다.
처음보는 형식과 문제들이 많았으며 난이도가 높다곡 생각이 들었다.
또한 나는 지금 과민성방광염에 걸려서 약을 먹고 있고 시험에 응시하기 전 10분단위로 소변을 보기도 했다.
컨디션은 좋지 않았지만 최대한 집중해서 했다.
생각보다 많은 내용을 깊이 있게 공부하는 것이 중요했다.
6회에 나온 문제중 기억나는 문제들을 기억해보겠다.
<1과목>
- 빅데이터 위기 요인에 관한 내용
- 조직 구조 유형(집중,구조,분산)에 대한 내용
- 데이터 거버넌스의 구성요소
- 분석 준비도 프레임워크로 옳지 않은 것
- 인공지능 내용
- 분석 마스터플랜 수립
- ETL
- 정형,비정형,반정형 데이터의 나누는 기준
- 최대-최소 정규화 문제
- Z-점수 정규화 문제
- 데이터 비식별화 내용
- 분산 파일 시스템(정답)
나머지 부분은 기억이 나지 않는다.
내가 모르는 부분도 있었고 Z-점수 문제는 직접 60,70,80점을 주고 3개의 점수의 합을 구하는 문제도 출제가 되었다.
<2과목>
- annual analyst에 내용로 적절한 내용
- 데이터 정제에 관한 내용
- 이상값 발생 원인이 아닌것 (정답 : 보고 오류)
- 변수 선택(후진 소거법)
- 주성분 분석
- 원핫 인코딩
- 개별 변수 탐색 방법(범주형)
- 첨도 내용
- 박스플롯
- 산점도
- 스타차트 내용
- 표본 평균 및 분산 구하기(2,4,6,8,10에 대해서)
- 식을 주고 무엇인지 맞추기(포아송분포)
- 유의 확률과 유의 수준에 대한 내용
- 가설검정 내용
<3과목>
- 지도,비지도 내용
- 매개변수,초매개변수 내용
- 데이터 분할 내용
- 다중회귀분석 내용
- 콜모로고르-스미르노프 내용
- 결정계수의 내용(수정된 결정 계수 포함)
- 다중회귀분석(다중공선성 내용-VIF)
- 벌점화 내용
- 오즈비 내용
- 로지스틱 회귀분석 내용
- 의사결정 나무 숫자 문제
- 의사결정나무 알고리즘(C4.5인데 C45라고 나옴)
- 연관성 분석 문제(나왔는지 기억이 잘 안남..)
- 비계층분석 모델이 아닌것은?
- EM알고리즘
- 오즈비 구하기
- 주성분분석내용
- 시계열 내용(ARIMA모형)
- 시계열 분해식 내용
- 딥러닝 내용(RNN-LSTM)
- 앙상블 내용
<4과목>
- MAPE식
- 회귀 모형의 결정계수와 Mallow's Cp
- 혼동행렬을 이용하여 구하기
- ROC 내용
- 모형평가(분석가 2명이 10개 데이터를 검증?하는데 2명이 동등하게 나오는 모형이런 느낌이였음.. 내용을 잘몰라서 문제가 기억이 잘 안나지만 처음보는 유형이었음)
- 매개변수 최적화 기법이 아닌것(베이지안 최적화가 들어가있어가 있었음)
- 시간 시각화 내용
- 관계 시각화 내용
- 비교 시각화 내용
- 인포그래픽 문제 - 3문제 정도(유형,내용 등등)
공부방법
\
생각보다 어려웠고 헷갈리던 문제가 많았다.
합격할지 모르겠지만 간당간당한 느낌이다.
최선을 다했기 때문에 좋은 결과를 기대한다.
하지만 만약 내가 7회 시험을 준비한다면 이렇게 공부방법을 진행 할 것이다.
1. 나는 수제비 교재를 통하여 정리본을 완성했지만 시험 내용에는 없는 내용들도 존재했다.
따라서 데이터 포럼 사이트에서 다른 사람들이 정리한 자료를 여러개를 보고 추가로 정보를 얻을 것이다.
2. 세세하게 공부를 할 것이다. 최근에 출제 되었다고 해서 다시 출제된다고 생각하지 말자.
여러내용들을 이해하고 세세하게 공부를 해야한다.
3. 영진닷컴 cbt를 이용하여 다양한 문제들을 접해보자.
나는 영진닷컴 cbt의 모의고사를 풀어봤지만 기출과 너무 달라서 1회만 풀어봤지만 다시 공부한다면 모의고사를 여러번 출어볼 것이다.
그래도 다른 책 보다는 수제비가 잘 되어있는 것 같아서 공부하는데 도움은 많이 되었다.
하지만 데이터포럼에서 정리본을 보지 않고 스스로 정리본을 만들었지만 조금 부족했던것 같다.
생각보다 세세하게 알아야했고 예상치 못했던 문제가 많았다.
모의고사를 통해서 연습을 충분히 하고 여러 문제를 접해보면 도움이 될 것이다.
이번에 꼭 합격했으면 좋겠고 이 글을 보시는 분들도 한방에 합격 했으면 좋겠습니다.
합격을 기원합니다!!
'일상 > 자격증' 카테고리의 다른 글
ADSP 자격증 시험 후기 및 합격 / 접수,공부방법 완전 정복(feat.추천교재 포함) (0) | 2023.05.17 |
---|---|
[빅데이터 분석기사] 6회 필기 시험 합격 (0) | 2023.04.23 |
[빅데이터분석기사-필기] 공부방법 및 공부내용정리(1과목) (0) | 2023.04.07 |
[빅데이터분석기사] 공부방법 및 공부내용 정리(2과목) (0) | 2023.04.02 |
[빅데이터분석기사] 공부방법 및 정리본(3,4과목) (0) | 2023.03.29 |